制造企业计划一体化管理

发布日期：2023-07-18浏览次数： 次信息来源： 必赢国际-李志强

从供应链层面来看，供应链计划是供应链运营的引擎，工厂物流运营管理必须以计划为纲，计划一体化是物流得以顺畅运作的基本前期，而物流的顺畅运作又是计划得以有效执行的基本保障，二者相辅相成，互为保障。在物流管理中，物流计划和经营计划、生产计划必须有效整合、融为一体，才能保障价值链的高效运作，在某些供应链运营得到高度整合的企业，所有计划包括物流计划都被整合到供应链计划职能当中，以实现计划的一体化高效运营和协同。

计划规划是搭建合理的计划管理体系，包括从长期计划—中期计划—短期计划—执行计划的结构规划，从销售预测—需求计划—补货计划—供应计划—生产计划—请购计划—采购计划—物流计划的逻辑规划，以及相应的组织架构、KPI指标和流程规则等的梳理和搭建。

计划协同是通过有效的协同机制进行共同决策的过程，计划协同的关键是权衡，权衡产能、供应和需求，权衡库存风险与缺货风险，权衡库存、成本和效率，并做出最终研、产、供、销、存等整体相对最优的决策，并形成明确的针对各部门的任务和指令，对供应链运营过程快速做出调整。

计划排程是对上层计划的落实，根据经过协同认可的需求计划、供应计划等，结合产能、订单优先级、物料、物流、库存等要素，把采购、生产、交付业务的任务进行分解、排序到具体生产线或班组、以及安排具体到天或小时的作业，做出一种相对最经济的、短期平衡的、成本最低的可执行方案。

差异管控是对计划执行的管控，通过数据的采集、分析和透明化，实现对计划与执行、标准与执行、目标与实际等方面差异的识别、预警和主动管理，并协同各部门采取消除差异的措施。在一个系统性规划的供应链体系中，重点是管控差异、消除差异。

理解了供应链计划的职能，将对传统意识中的计划职能形成极大的冲击，而这也是制造企业未来亟待转变的地方。企业应该如何定位计划？如何配置计划的资源？计划是要每天都禁锢在排产、计算产能、计算物料等工作中，还是要释放出更多的资源来对计划进行规划和优化、协同各部门解决问题消除差异？计划是要纠结于当下某个物料的缺料、某个产品的缺货，还是要致力于解决未来中长期的结构性供需差异？问题本身就是答案。

大多数制造企业里面的计划职能主要是在履行排程的职能。企业通过需求来驱动生产，通过排产来拉动物料准备，或者通过库存、备货驱动生产。如果用供应链视角看待，还有销售计划、采购计划、物流计划等也是需要排程的。这些计划都是基于订单或者已经产生的具体需求，用以指导近期的生产资源投入，但无法对未来的风险做出有效的防控。也就是说，对于未来中长期的生产、销售、库存及相关资源需求是不确定的、模糊的、没有把握的，这样的计划体系在运作过程中就会乱象丛生。因为此时计划仅仅只是在做排程，而没有做规划与协同。企业寄希望于引入计划系统，比如采用APS（高级计划与排程系统）来解决混乱，但是当前大部分的APS功能主要聚焦解决排程问题，而极少有计划的规划和协同功能。计划顶层的规划没有做好，供应策略、库存策略、订单策略、物流策略之间的逻辑没有理清楚，系统上线后其效果也就会差强人意。

另外，企业的供应链绩效来源不是执行，而是计划，库存水平、订单交付水平、成本与效率、资源利用率等关键绩效指标，在计划的阶段就要做好平衡和规划，这也是供应链计划的主要任务所在。要先从计划层面保证运营的合理性，后续强调执行才能有好的成绩。反之，如果计划没有做好，后续执行力再强也无济于事。事实上，企业的计划和执行不同步且差异很大时，其根源大部分是计划问题，而非执行问题，可是，企业在遇到问题、解决问题的过程中，往往又偏执于执行力，这就导致了舍本逐末、事与愿违。

供应链一体化计划体系要从横向和纵向来理解：横向上涉及顾客、门店、经销商、品牌商、工厂、供应商等节点之间的计划拉通，包括销售计划、需求计划、生产计划、采购计划、物流计划等计划之间的拉通与协同；纵向上包括长期年度规划、中期产销协同计划、主生产计划与作业计划排程等各维度之间的传承与呼应。

实现计划一体化管理与协同需要从供应链层面梳理计划运营逻辑，打通企业任督二脉（任脉—信息流，督脉—实物流），建立需求预测、库存计划、需求计划、采购计划、生产计划、齐套计划、到货计划、作业计划、入库计划、发运计划的无缝衔接、互联互通，使得商品管理与需求预测、供应链主计划、物料请购与采购计划、采购与供应管理、生产计划与物料控制、订单与交付管理等供应链主要业务模块之间有效衔接，信息流与实物流高度整合、实时匹配，依据设定好的标准周期、库存标准、订单优先级、分货规则等关键参数制定计划、管控异常，通过研产销存协同平衡研发、生产与供应、销售、库存之间的矛盾，实现订单/计划的需求流、承诺流、反馈流顺畅、透明，让供应链上每一个参与者都能清楚订单/计划当前的运行状态，从而使得供应链上各环节之间增加信任、减少矛盾。

在智能供应链环境中，采用大数据预测和智能算法模型，通过趋势结合动态实时需求感知、预测市场和重塑市场，从而主动掌控和洞察需求，同时结合完善的基础数据（物料清单BOM、工艺路线、物料基础数据、产品基础数据、工厂及产线基础数据、工厂日历、客户基础数据、供应商基础数据等）、海量的供应链运营数据以及科学的标准周期、库存标准、订单优先级、分货规则、产线产能、生产节拍、动态物料齐套数据等，企业基于大量的数据搭建智能计划平台，实现智能计划管理。智能计划至少需要包含三个部分：在运营层面，需要实现企业的销售与运营计划系统智能化（或者尽可能多的提供决策支持数据），使得管理层能够长远、全局、战略的洞察产销平衡，也能短期、柔性应变产销的波动；在执行层面，通过工业互联网实时掌控库存、设备与产线的实际能力约束，对不同优先级的订单进行智能排产，把人工智能融入APS中，结合不同的场景进行适应性的、分布式的计算优化；在运营监控层面，通过制造大数据实时监控供应链过程中的差异（包括执行与计划的差异、执行与标准的差异），应对不确定性。智能计划将通过融入了人工智能的新一代高级排程系统实现，或者通过在工业互联网平台上部署多个面向各类计划的智能APP应用实现。